在下文中, LWB代表 LegendWechatBot, LBW同理 命令处理规范 在LBW的前身作品中, 我曾经尝试过使用NLP技术来处理用户的指令, 效果却不尽人意. 原因是NLP在处理中文指令时, 效果并不理想, 同时还会遇到各种意想不到的语法或者逻辑问题. 因此, 在LBW中, 我决定采用一种更为简单直接的方法来处理用户的指令, 即使用命令处理规范. 指令格式 在LBW插件中, 有两种指令格式, 分别是简略版和详细版. 其中简略版是每个插件都需要具备的, 而详细版则是供要求参数较复杂, 对于返回结果要求更高, 更精细化的用户使用 简略版 该格式受到Python函数调用格式启发 简略版指令格式如下: 1插件别名 指令参数1 指令参数2 ... 指令参数n 其中插件别名是写在main.py的__init__定义的cmd变量中的, 每个插件别名数量需<=1 调用简略版指令需要私聊或@ 例如: 1@bot 天气 查询 上海 今天 详细版 详细版指令受命令行命令格式启发 详细版指令格式如下: 1/指令 -参数1 参数值1 ... -参数n 参数值n 例如: 1/we ...

项目灵感 本项目深受官方Q群机器人以及微信机器人的启发, 但不满足于现有的功能, 因此决定自己动手写一个微信机器人, 以实现更多功能 项目总目标 实现一个微信机器人, 能够实现以下功能: 接收并处理 展开查看 文本消息 系统消息 群聊新成员加入消息 好友验证消息 红包消息 转账消息 <li>图片消息 <li>语音消息 <li>视频消息 <li>文件消息 <li>位置消息 <li>群聊at消息 <li>私聊消息 <li>违禁消息 </ul> 发送 展开查看 文本消息 图片消息 语音消息 视频消息 文件消息 链接消息 群聊at消息 私聊消息 系统 展开查看 群管理系统 积分系统 违禁词管理系统 定时任务系统 插件系统 日志系统 数据统计系统 速率限制系统 热更新系统 GUI系统 项目基础 编 ...